pde是什么意思

PDE是一个计算机编程语言，全称为Processing Development Environment。它是一个为艺术家、设计师和教育者开发的开源可视化编程语言，旨在解决传统编程语言对于视觉表达和交互的困难。PDE的设计理念是帮助用户探索和实现他们的创意想法，提供了一个友好的界面和易于学习的编程语言。

最后一位是E/F的是能效标示，E的是能效比大于7，F是大于9。

pde是parade，供散步的路径或公共散布场所。新西兰Wellington市的Oriental Parade，中文名为东方走廊，是一个旅游点，有一个美丽的沙滩，位于Oriental Bay（东方海湾）的南岸。

期权PDE即期权偏微分方程，是用于计算期权价格的一种数学模型。该模型通过对期权价格变化的分析，推导出一个偏微分方程式，可以让投资者更好地了解期权价格的变动趋势，为投资提供参考。期权PDE在金融领域中有着广泛的应用。

Osher数学有哪些应用领域?

光学和电磁学：在光学成像、光纤通信和电磁场模拟等领域，Osher的方法用于解决麦克斯韦方程，以模拟光波和电磁波的传播。材料科学：在研究材料的行为，如热传导、扩散和相变时，Osher的数学方法用于求解相关的偏微分方程，帮助科学家和工程师设计新材料和改进现有材料的性能。

在不可压流和计算传热学领域，重要期刊包括《Numerical Heat Transfer》和《International Journal of Heat and Mass Transfer》。虽然传统上，不可压流领域的研究者更倾向于将文章投于此刊，但近年来，随着可压流与不可压流算法的相互渗透，这种偏好趋势正在逐渐减弱。

年起在美国布朗大学套用数学系担任教授 主要成就 科学研究 主要研究兴趣包括计算流体力学和偏微分方程数值解，与Osher合作针对原ENO格式用于多维问题时的困难，提出了基于点值的ENO格式，使它更便于高维问题的求解。

《空气动力学学报》，1980年创刊，1983年国内外公开发行，是中国空气动力学会主办的国家综合性一级学术刊物。

水平集_图像分割_2

图像分割是计算机视觉领域中一个基础而关键的技术，它通过将图像中的不同区域划分为不同的类别，实现对图像的理解与分析。在这一领域中，水平集方法因其强大的表达能力和泛化能力而备受关注，广泛应用于图像分割、物体识别、轮廓追踪等多个场景。

总结来说，水平集方法是通过曲面演化隐式处理曲线动态的巧妙手段，它在处理图像分割时表现出强大的适应性，尽管在复杂情况下的数学表达更为复杂，但其核心理念却简单直观。通过理解LSM，我们能更深入地领悟计算机视觉中的经典算法。

直观上理解，水平集方法使用绿色曲面表示轮廓，通过变形绿色曲面与特定平面相交得到红色曲线，即目标轮廓。这种方法无需直接追踪轮廓点，能处理多个对象，有效分割包含空洞的图像。水平集函数被定义为满足特定条件的函数，其等值面描绘出目标曲线。

水平集分割的缺点：其会计算图片的前景灰度、背景灰度。前景是灰度值大的目标，前景目标太小，则会导致其分割的不准确。其算法原理跟大津算法类似。其分割可以补偿一点缺失的边缘，这个特性很适合医学图像领域，医学图像很多噪点，边缘不明确的现象。

本文着重介绍了在图像分割领域中，一种名为距离正则化水平集演化（DRLSE）的创新方法。传统水平集方法在演化过程中常出现不规则性，导致数值问题。为解决这一问题，DRLSE引入了距离正则化项，通过梯度流形式，优化一个能量泛函，以保持水平集函数的规则性，尤其是零水平集区域的形状。

subplot（1， 2， 2）； % 创建另一个子图窗口用于显示分割后的图像 imshow（segmentedImage）；title（Segmented Image）；分析分割结果：检查分割质量，并根据需要调整参数或尝试其他分割算法。