人教版七年级信息技术下册《简单的图像处理》教案

人教版七年级信息技术下册《简单的图像处理》教案一 【教学目标】 知识和技能： ①了解数字化图像的一般采集方法。 ②能够使用简易和普及的图像处理工具对图像进行简单处理。 过程和方法： ①通过对生活中的图像采集实例的讨论，了解数字化图像的常用采集方法。

本节教学内容的展开按照了解Photoshop功能——认识Photoshop界面——对图片的简单处理层层递近的任务来进行的。从贴近生活的语言简单了解Photoshop的功能，接着环环相扣的3个任务：一自主探究，认识Photoshop界面，任务二：小组协作，简单处理图片，任务三：创造性地处理图片。

《路径的应用》是人教版的《信息技术》七年级下册第二单元第10课的内容，它既复习了第一单元基本工具的应用、第二单元图层的应用，又为后面的内容打下坚实的基础。

img = cvimread（C：/Users/Administrator/Desktop/ball.png）cvimshow（a，img）cvwaitKey（0）cvimshow（a，img）打开一个图片窗口。python读取图片，实际上是读取了离散的图片数据：print（img）运行，就会给出图片数据。显示反色图片，只要进行简单的计算：255-img 这是2*img的效果。

图像数字化有什么意义呢?

图像数字化是将传统的物理图像转换为数字形式的过程。它具有以下几个重要的意义： 长期保存和保护：物理图像容易受到环境、时间和人为因素的影响而褪色、损坏或丢失。通过数字化，可以将图像转换为数字数据，保存在电子设备或云存储中，以确保图像的长期保存和保护。

视频图像数字化的含义是将模拟信号转换为数字信号，以便于数字处理和存储。数字化的过程是通过采集器把视频信号转换为数字信号，然后传输到计算机或硬盘中进行处理。由于数字信号具有抗噪性能和易于复制的特点，视频图像数字化越来越受到人们的青睐。

图像数字化是将模拟图像转换为数字图像。图像数字化是进行数字图像处理的前提。图像数字化必须以图像的电子化作为基础，把模拟图像转变成电子信号，随后才将其转换成数字图像信号。[1]图像数字化的方法 将图像信息采集技术，运用的主要方法是扫描技术，该技术已非常成熟。另外的方法是直接运用数字摄影技术。

图像数字化是将图像转换为数字格式的过程，以便于计算机进行处理、存储和传输。图像数字化通过将图像分割成一个个小的像素，并测量每个像素的亮度（灰度）和颜色（红、绿、蓝），从而将图像转化为数字格式。图像数字化由采样和量化两个过程组成。

数字图像处理的意义：可匹配、描述和识别这3个部分。数字图像处理基础、图像的二维正交变换、图像增强、图像复原与重建、图像数据压缩编码、图像分割和图像描述。图像处理（image processing），用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。 基本内容 图像处理一般指数字图像处理。

图像数字化是将模拟图像转换为数字格式的过程。在图像数字化中，采用数字信号表示图像的亮度和颜色信息，以便在计算机系统中进行处理、存储和传输。图像数字化的主要步骤包括： 采样：使用数字化设备（如数码相机或扫描仪）对模拟图像进行采样。

图像增强处理

1、低质量图像的处理：当图像质量较低，如存在噪声、模糊、失真等问题时，可以使用图像增强技术来提高图像的质量和清晰度。医学图像分析：在医学图像分析中，图像增强技术可以帮助医生更好地观察和分析医学图像，如 X 光、CT、MRI 等。

2、在遥感地质应用方面，图像增强处理方法按照主要增强的信息内容可分为波（光）谱特征增强和空间特征增强两大类。 1 图像波（光）谱特征增强处理 图像波（光）谱特征增强处理是基于多波段数据，对每个像元的灰度进行变换达到图像增强的目的。

3、图像增强是一种处理技术，用于改善图像的视觉效果或提高图像的质量，以突出某些特定信息或特征。图像增强是计算机视觉和图像处理领域的一个重要技术。其主要目标是通过一系列算法和技术改善图像的质量，使图像更加清晰，更容易分析或理解。

4、在数字图像处理中，彩色合成通常是最常用、最基本，往往也是最便捷有效的增强处理方法。