基于融合的SAR图像海洋溢油边缘检测算法及MATALAB实现_图像边缘检测...

摘 要： 为准确地提取出SAR图像中溢油区域边缘轮廓信息，提出一种融合分水岭及canny算子的SAR图像边缘检测算法。该算法首先使用形态学重建技术对前景图象进行标记，并进行开关操作，去除边缘无关信息，然后对前景进行区分操作。

高分辨率SAR图像目标识别内容简介

1、高分辨率SAR图像目标识别是关于合成孔径雷达（SAR）图像目标识别的全面指南，它深入探讨了这一领域的概念、方法和系统构建。文章首先详细阐述了SAR图像目标识别的特点和当前的发展趋势，强调了其在遥感、测绘等多个领域的广泛应用。

2、SAR是一种通过合成孔径技术实现高分辨率成像的雷达系统。其原理是利用雷达平台的运动，结合脉冲压缩技术和阵列信号处理，形成类似光学相机的图像。SAR指标即基于此图像所提取的幅度信息，反映目标物体的反射强度。 SAR指标的详解 SAR指标主要通过分析雷达图像的灰度值来评估地表或目标物体的属性。

3、SAR是合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar）的缩写，是一种利用微波技术进行地面目标探测和成像的高分辨率雷达系统。它通过发射微波信号并接收其反射回来的信号，利用信号的多普勒效应和相位差等信息来获取目标的位置、形状和运动状态等数据。SAR系统主要由天线、发射机、接收机、处理器和图像显示器等组成。

4、包含信息方面：光学图像通常会包含多个波段的灰度信息，以便于识别目标和分类提取。而SAR图像则只记录了一个波段的回波信息，以二进制复数形式记录下来；但基于每个像素的复数数据可变换提取相应的振幅和相位信息。

微波遥感数据预处理

1、对微波遥感数据的主成分分析可以采用不同时相的SAR数据、不同参数的SAR数据或不同方法处理后的同一SAR数据进行主成分变换，可以起到弱化噪声的目的。为不同方法处理后的同一SAR数据进行主成分变换后的SAR数据。

2、图像预处理是遥感应用的第一步，也是非常重要的一步。目前的技术也非常成熟，大多数的商业化软件都具备这方面的功能。

3、遥感反演是一种利用遥感数据推导地表参数的技术。它通过分析遥感传感器收集到的电磁波信号，反推出地表的物理、化学和生物特性，如土壤湿度、植被覆盖度、大气成分等。数据采集阶段主要是通过遥感卫星或其他遥感平台收集电磁波信号。

4、遥感信息的接收与预处理子系统主要是地面接收站的工作与设备；遥感信息提取和解译分析子系统是我们掌握的重点，将在以后的有关课程中逐步讲到。需要指出，广义的遥感包涵地球物理、无线电等许多领域。本章讨论的是狭义遥感，仅指根据目标物的电磁波特征信息的收集、传输、处理、分析来探测和识别地物的性质。

5、由于遥感图像记录了大量肉眼以及常规仪器难以发现的微弱的地物特征信息，如目标物的红外波谱信息、微波信息等，通过遥感图像数字处理提取这些标志信息，尤其是弱成矿标识信息，可大大增加人们鉴别目标的能力。

全极化合成孔径雷达图像处理图书目录

所以雷达的天线就像是蝙蝠的（ 嘴巴 ） 雷达影像是指由主动式成像雷达系统获取的连续条带扫描影像。如侧视雷达影像。是通过雷达天线发射微波波束对地面进行扫描，再接收反射回来的回波信号，经信息处理在胶片上记录成像的。真实孔径雷达影像，受雷达天线尺寸限制，其方位分辨率较低。

本书主要探讨全极化合成孔径雷达（PolSAR）图像处理的相关知识，分为六个章节，深入解析电磁波极化及其表征，以及极化SAR系统的原理和数据格式，图像预处理技术，目标分解方法，分类技术以及CAESAR极化SAR处理平台的介绍。

《全极化合成孔径雷达图像处理》一书以电磁波的麦克斯韦方程为起点，深入探讨了电磁波的极化特性和目标极化散射的表征方法。它首先概述了电磁波的基本原理，然后详尽介绍了现代极化合成孔径雷达（SAR）系统的构造与工作原理，特别提到了几种常见的极化SAR数据存储和压缩格式，这些格式对于数据的高效管理至关重要。

按照成像原理，遥感卫星主要分为光学遥感卫星、雷达遥感卫星、红外遥感卫星等3种类型，其中雷达遥感卫星以合成孔径雷达（SAR）卫星为主。

典型传感器介绍

1、典型的光学摄影类传感器是各类摄影机，按结构及胶片曝光方式可分为帧幅摄影机、缝隙摄影机、多光谱摄影机和全景摄影机。 帧幅式摄影机 这是大家最为熟悉的一种传感器。主要由收集器、物镜、探测器和感光胶片组成，另外还需有暗盒、快门、光栅、机械传动装置等。

2、SS443A霍尔传感器：其名称为开关量单极霍尔，其产品的具体参数：Bipolar工艺，有反相电压保护，动作/释放点（Bop/Brp）：215-80G（典型值），供电电压（Vs）：8-30Vcd，工作温度范围（Working Temp）：-40～150℃，输出类型（Output）：集电极开路电压输出。

3、光敏传感器是最常见的传感器之一，它的种类繁多，主要有：光电管、光电倍增管、光敏电阻、光敏三极管、太阳能电池、红外线传感器、紫外线传感器、光纤式光电传感器、色彩传感器、CCD和CMOS图像传感器等。它的敏感波长在可见光波长附近，包括红外线波长和紫外线波长。